NEURAL MANUFACTURING
Arun Ramakrishnan
Domain Consultant
Ashok Antony
Domain Consultant
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近年来,全球经济发生了巨大变化。随着以客户为中心的新业务模式不断涌现,行业之间的界限正变得越来越模糊。在新兴技术的推动下,生产更强调定制化以贴近客户需求,这淡化了规模经济的传统优势。意识到这种迅速发展的大众化趋势,制造商也开始加大对数字技术的投资。就在此时,新冠肺炎疫情突然爆发。
尽管几乎每家企业以及各行业的就业者都受到了本次疫情的影响,但制造业所受的影响更是首当其冲。需求下降、工厂停产和供应链中断已经深刻地改变了制造业的格局。然而,以往经济衰退数据的分析表明,每次制造业遭受重创之后,就会迎来一次强劲复苏。同时,在此次危机中,制造业更加强劲的复苏对于确保全球经济的持续复苏具有重要意义。
塔塔咨询的调查发现:制造业数字化转型对加快经济恢复意义重大
塔塔咨询最新疫情影响调查发现,近九成制造企业遭遇了营收下降困境,其中40%的企业预计要在未来两到五年内才能得到恢复。然而,尽管存在这些挑战以及供应链中断问题,多家制造商依然能够高瞻远瞩,继续致力于加大对新一代数字技术能力的投资。机器人技术和人工智能(AI)向制造行业的渗透也进一步催化了制造业的数字化转型。
通过本次调查,我们确定了六种可帮助行业快速应对疫情的重要数字技术能力。此外,本调查还发现,在各个行业的数字技术能力普及度方面,制造业的排名在各行业中处于中游位置。这标志着制造业有很大机会能够赶上保险、高科技和零售等领先行业。大多数制造企业也都表示会致力于加大对数字化转型的投资。
图1:制造业六种基本数字技术能力发展状况
目前,除了制造行业表现较好的自动化能力外,仅有不到四分之一的制造企业拥有在新型环境中保持竞争力所需具备的数字技术能力。因此,各家企业都在积极发展或计划发展这些能力,在这种趋势之下,四分之三的制造企业能够很快具备其中至少四种技术能力。
图2:制造企业当前与未来的数字技术能力对比
以下是调查中发现的一些主要亮点:
强大的基于人工智能的数据分析能力:尽管制造企业目前在这一领域处于落后阶段,但制造业已开始重新重视开发基于人工智能的分析技术。未来几年,制造企业会继续增强其在数字化客户体验和云技术方面的能力。
制造业数字化转型势在必行
此次的新冠疫情让人们消除了对数字技术的最后一丝质疑。好在制造业已经启动数字化转型,企业在这场危机中做出的投资将极大地促进制造业神经网络的未来发展。随着数字技术、数据和生态系统成为推动制造业未来发展的引擎,该行业或许能够从这场危机中变得更强大、更有韧性。
发展六种基本数字技术能力,即数字化客户体验、云技术、传感化、自动化、基于人工智能的认知能力和数字生态系统伙伴关系,对于制造企业至关重要。只有整合这些能力,制造企业才能构建一条响应敏捷、适应能力强和个性化的价值链,并抓住竞争优势,进化为拥有神经网络的企业。