不管是在初创公司路演中,还是在关于初创公司生态系统的最新报告中,我们都兴奋地看到零售科技初创公司提出了大量的高科技解决方案,比如店内消费者分析以及全自助商店等等。现在,零售商似乎有望利用此类解决方案来改善商店的整体运营、更好地管理库存、提供卓越的店内客户体验,并最终实现开设互联商店的愿景。
下面,我们来看一下零售商店技术初创企业在关键领域的最新发展情况:
无摩擦结账:人工智能(AI)和计算机视觉等零售技术,以及指纹支付、移动钱包和数字钱包,还有应用程序支付等新一代支付方式可以减少付款时产生摩擦的可能性,并实现零排队购物。然而,每种技术都有各自的优缺点。亚马逊推出的免排队免设收款台的方法需要商店进行大规模改造,而初创公司的一些自助购物解决方案只需对现有环境稍做改造就能直接应用。举例来说,Trigo的人工智能摄像头只需安装在商店的天花板即可。但是,此类解决方案在大型商店中实施时,可能会变得更加复杂且成本高昂,而且还必须证明能够实现合理的投资回报率(ROI)。通过从捕获的数据中收集不同的见解并用来优化分类、产品摆放和商店运营,零售商可通过部署无摩擦商店技术获得极其快速的投资回报。
运行效率:初创公司正凭借其尖端的解决方案来消除非增值任务,提高店内生产力,和提升运营效率。借助Theatro的“头顶显示免提”解决方案,店员能够一边与消费者对视,一边进行一对一的对话、轻松查找产品信息和提供虚拟支持。Snowflake则为员工提供了触手可及的数据访问功能,包括商业情报分析、社交媒体信息以及消费者的全方位视图等。这种技术虽然前景广阔,但若要实现广泛普及,可能会受到通用数据保护条例(GDPR)和其他数据隐私法的阻碍。
客户体验:随着边缘计算的发展,基于监控视频分析的解决方案正在实现对店内购物者的跟踪。借助该方案,店内能够更好地分析购物者和开展近身营销。Oriient和Proximi.io等初创公司则提供了数字寻路技术和基于位置的服务。零售商可以采用基础设施重型技术(使用信标、WiFi或智能灯)或基础设施轻型技术(地磁场定位)来跟踪店内购物者。尽管沃尔玛和塔吉特都是此类技术的早期采用者,但要将客户正确地引导到所需的过道和商品,依然存在挑战。
商品管理/合规性:自动商品管理是店内数字化系统不可或缺的组成部分,此类功能包括检测缺货问题、动态定价、货架摆放合规性、店内拣货或根据购物者与货架的距离推送促销信息等。Rainus、Hanshow和AWM Smart Shelf都在使用智能货架和ESL解决方案,对商品运营进行数字化转型。将来,ESL技术可用于跟踪和分析店内顾客、提供个性化服务、防止顾客购买欲望缩减以及实现无摩擦结账和库存管理,进而向零商店证明其高昂的初始投资成本的合理性。
到店取货:LeaReply、Fabric和Thryve提供的解决方案可简化订单履行流程、优化拣货路径、支持多单拣货处理以及自动化订单编排,提升路边提货的效率。与亚马逊的大型仓库相比,Fabric正在门店的后面建造面积为500-3000平方米的袖珍型自动化微型配送中心,以更快地处理订单并降低配送成本。不过,与大型配送中心相比,此类中心的储货和订单准备能力更加有限。
最后一英里交付:Bringg、Onfleet和Instacart都推出了用于管理、优化和自动化端到端交付操作的解决方案,以提高效率和扩大规模。Cleveron推出的移动式自动售货机能够以非接触方式为客户送货。Starship和Manna则在提供送货无人机和机器人,实现日用百货品一小时送达。尽管前景广阔,但是监管法规要求机器人的重量必须低于500磅,而且行驶速度不得超过10英里/小时,要能够避让行人,还不得用于运输危险材料,这些规定会阻碍送货无人机和机器人的应用。此类技术还需要经过更多测试,才能保证将包裹安全地放到顾客门口。
几点考虑
尽管市场上的创新解决方案层出不穷,但是,零售商对这些技术的接收速度依然很慢。虽然沃尔玛和克罗格等领先企业都在重新构思店内体验,但这些举措还都处于初期阶段,此类新技术功能要在整个商店环境中大规模实施,仍需等待一段时间。我认为,影响实施的最大障碍包括:
总结
借助人工智能、边缘计算、5G网络和蓬勃发展的店内技术生态系统来打造完全数字化的互联商店已成为可能。综合运用创新的数字解决方案将成为未来零售业的推动力。是否会出现一种真正改变游戏规则的技术,让商店的所有环节实现数字化,并为构建基础设施轻量化但又互联的商店铺平道路,仍需继续观察。
现在,零售商应该抓住时机,不再满足于实施单点解决方案,而应着手构建未来生态系统,从而促进商店协作并推出未来商店。这个生态系统不仅会推动新一代的商业模式,还能提供最佳的店内客户体验、店员体验并确保商店的高效运营,让您始终领先竞争对手一步。