UPS的下一代运输规划系统
全球最大的包裹递送公司与塔塔咨询服务合作创建智能物流网络
极端天气事件和自然灾害可严重影响物流规划和运营。例如，发生飓风或龙卷风时，天气预报的预测可能是不可靠的。原本预计飓风来袭的路径为A的，可能会在没有任何预警的情况下掉头转向路径B，有时甚至是在几个小时的时间里突然转向。全球最大包裹速递公司之一的美国联合包裹运送服务公司（UPS）是怎样在如此短暂的时间内克服未知影响，确保仍能按约定时间送达客户包裹的呢？他们是怎样识别那些最适合处理大型计划外运送项目的设施的呢？他们又是怎样推断出将包裹运送至这些设施的最有效方式的呢？UPS需要针对每一种潜在情形，分别准备好应急措施。
增强反应能力
此外，随着市场竞争的激增，加上客户对加快交付服务速度的迫切需求，UPS还需要一种综合性解决方案，用于有效规划其网络，按承诺高效递送包裹，该方案能保护并尽可能提高公司市场份额和客户满意度的解决方案。为此，公司亟需一种智能灵活的一体化全球性工具，能实现规模化运行并生成运营计划，以优化运行一天6000万件包裹、1500座设施、23万台汽车、列车和飞机的网络容量。也就是一个可以提供包裹量和整个取货和送货网络分布的鸟瞰图的解决方案。
周详的规划
UPS与塔塔咨询服务合作，以实现对全球运输规划系统的数字化转型，并合作研发一套集成的路线和枢纽应用套件—网络规划工具（NPT）。NPT根据历史数据的分析结果预测包裹体积和重，同时，机器学习算法还能分析公司工程设计人员的过往决策，并评估该决策对客户满意度和内部成本的影响。NPT能自我学习并提供最能定义快乐客户的路线选项。
NPT为工程设计人员提供经UPS算法审查的选项。本质上而言，这些算法了解UPS每一辆拖车、每一架飞机上包裹的分布情况，并能找出绕过有问题地点的最佳方法，同时还能满足最后期限的要求，并且不会对其他UPS设施造成压力。
实施大规模敏捷
为实现上述战略目标，塔塔咨询与UPS联手，通过自定义的开发指标实施了大规模敏捷框架（SAFe）。在一个严格的时间表上，分布在三个时区的多个Scrum团队按照规定的SAFe敏捷工程实践进行操作，构建一个功能复杂的平台。该平台采用智能设计原理，在一次点击处理大量事务，利用人工智能和机器学习分析数以百万计的数据记录，进而实时作出决策。NPT托管在一个内部云平台上，使用angular和容器化微服务的用户友好界面，完全支持Devops，具有各种自动化和最新功能，能推动企业加快产品上市速度。
智能网络驱动增长
NPT不断发展迭代，为UPS的智能物流网络增加了新的功能。
- 实时评估功能使规划人员能迅速响应预计包裹量的突然变化—无论是高峰时期的线上购物，还是因新冠疫情导致的电子商务热潮，都能轻松应对。
- UPS拥有遍布全球的公路、铁路和航空运营系统，NPT则使之能够在各种模式之间快速切换。
- NPT使得UPS能够根据评估结果优化站点人员的配置、运输车辆的数量及车辆驾驶人员。
- NPT使得UPS能够在不影响服务和客户体验的前提下，利用低成本运输模式优化公司利差。
- 全球智能规划套件优化了UPS全球网络每天约6000万件包裹的流量。
除了每年节省数亿美元的成本外，UPS的全球运输规划网络还具有面向未来的特点。敏捷、反应迅速的平台使这家快递巨头有能力应对运量激增的情况，从而为公司增加了极大的竞争优势及增长潜力。
