Höjdpunkter
- TCS Futurist Bill Quinn har skapat en digital tvilling av sig själv för att optimera sin träning inför maratonlopp.
- Den digitala tvillingen är skapad utifrån data om Bill Quinns kropp och dess funktioner, som han samlar in via wearables.
- AI-verktyg bearbetar och analyserar informationen från den digitala tvillingen. Detta hjälper Bill Quinn att maximera sin löpning och hälsa.
På den här sidan
En digital tvilling
TCS Futurist Bill Quinn har skapat en digital tvilling av sig själv för att optimera sin löpning.
Löpning är enkelt. En fot framför den andra. Samtidigt är människans kropp så avancerad – och individuell – att vi ofta tvingas gissa vad som pågår inuti oss.
Bill Quinn, Futurist på TCS och nybliven löpningsentusiast, utforskar sätt där vi kan använda tekniken till att gissa mindre och veta mer om våra kroppar och vår hälsa.
Genom att skapa en digital tvilling av sig själv kan han ta reda på hur hans kropp reagerar. Hur han ska träna och äta för att optimera sin löpning. I framtiden kommer hans tvilling dessutom att kunna “springa loppet digitalt” i förväg och han kan därigenom få reda på hur hans lopp kommer att bli.
En fot framför den andra, har fått en helt ny innebörd.
Big data och AI
Digitala tvillingar är ett sätt för oss att veta mer och gissa mindre. Och till och med se in i framtiden.
En digital tvilling är en virtuell replika av något verkligt. TCS Principal Futurist Frank Diana och hans team kallar det för “genrep inför framtiden”. Du kan bland annat ha en digital tvilling av en person (till exempel en patient eller Bill Quinn), av en plats (till exempel en stad) eller en sak (till exempel en odling eller en bil).
“Det är ett sätt att digitalt representera något från den fysiska världen. Tekniken låter oss ha en dialog med den data den digitala tvillingen samlar in. Vi kan sedan (med hjälp av AI) interaktivt lära oss om personen, platsen eller saken i realtid. Den viktiga skillnaden mellan en digital tvilling och en traditionell simulering är att vi kan “föra en dialog” med tvillingen. Vi kan hela tiden tillföra och få data som påverkar resultatet”, säger Alexandra Whittington, Futurist på TCS.
Bill använder sin digitala tvilling för att mäta allt från sömn och diet till träning och löpsteg. Utifrån tvillingen kan AI sedan generera olika scenarion och ge rekommendationer till hur Bill ska förbereda sig inför loppen – och hur han bäst ska genomföra dem.
Tekniken som mäter
Bill Quinn använder wearables och generativ AI för att mäta, analysera och hitta mönster.
Ingen tvilling eller AI är bättre än den data den har tillgång till. Bill Quinn använder följande verktyg när han tränar, för att samla in informationen:
- Smartwatch – samlar in träningsdata som distans, hastighet, tid, hjärtslag med mera.
- Fitness-armband – övervakar sömn och återhämtning, inklusive belastning på hjärta och blodkärl.
- Blodsockermätare – håller koll på diet, näring och dess effekt på blodsockret, vilket påverkar löpning.
Han använder sedan AI för att bearbeta och analysera ovanstående data – bland annat med:
- Generativ AI – Med hjälp av data från Bills tvilling kan han föra konversationer med AI-verktyg som till exempel ChatGPT. Verktygen hjälper till med att hitta mönster och skapa lösningar utifrån olika löpningsscenarion.
- Rätt skor – AI har hjälpt till med att 3D-skanna Bills fötter. Utifrån resultatet har han kunnat välja rätt löparskor för just honom.
Exempel på olika hjälpmedel för att optimera träni
Exempel på olika hjälpmedel för att optimera träni
Nanorobotar på gång
I framtiden kommer vi alla att ha en digital tvilling på något sätt.
Bill Quinn var inte först. 2023 skapade TCS en digital tvilling av löparlegenden Des Lindens hjärta. Digitala tvillingar förändrar branscher redan idag och Frank Diana ser hur AI kommer att accelerera utvecklingen. De kommande årtiondena kan vi inte bara komma att ha en digital tvilling från födseln, en egen expert på vår hälsa och välmående, utan också ha digital teknik inbyggd i kroppen.
Det kan låta lite skrämmande, men människa och maskin har kopplats ihop sedan länge (pacemakern är kanske det tydligaste exemplet). Genom att operera in mikroskopiskt små maskiner i kroppen – så kallade nanorobotar – kan vi samla in ännu bättre data. Resultatet? Ännu bättre precision.
Du kommer att tvingas sätta ena foten framför den andra även i framtiden. Precis som när Pheidippides sprang från slagfältet i Marathon till Aten för att kungöra den grekiska segern. Allt annat vore fel. Fel sätt att använda tekniken. Fel sätt för människan att leva.
Men, du kommer att känna dig själv betydligt bättre. Du kommer inte bara att nå din potential – du kommer förmodligen också att ha roligare på vägen dit.
Kontakt
Kontakt